https://shigoto-ai.jp/ 一歩先ゆく海外ネタをひとつかみ ja https://shigoto-ai.jp/articles/jalapeos-first-results-show-industry-leading-speed-and-efficiency-in-ai-inferenc/ https://shigoto-ai.jp/articles/jalapeos-first-results-show-industry-leading-speed-and-efficiency-in-ai-inferenc/ AIの推論チップは、学習済みのAIが利用者の質問に答える計算を担う半導体である。OpenAIのJalapeño（同社が初めて設計したAIの推論チップ）は、チップだけでなくメモリ、通信網、ソフトウェア、機器群をまとめて設計した仕組みだ。OpenAIは、公開モデル3種で、比較システムより電力当たりの処理量が多く、利用者が要求する応答時間も短かったと報告した。 出典: https://openai.com/index/jalapeno-first-results 2026-08-25T22:10:16.909Z https://shigoto-ai.jp/articles/提言aiエージェントの暴走を防ぐには-安全なai業務活用には対策が不可欠/ https://shigoto-ai.jp/articles/提言aiエージェントの暴走を防ぐには-安全なai業務活用には対策が不可欠/ 企業がAIサービスやAIエージェントを業務で使うなら、未承認の利用も含めた新しい安全対策が欠かせない。シャドーAIとは、会社が業務利用を認めず、利用実態も把握していないAIサービスを社員が使う状態である。AIエージェントとは、指示に応じて業務を自動で進めるAIである。 出典: https://ascii.jp/elem/000/004/426/4426794?rss= 2026-08-25T03:28:46.040Z https://shigoto-ai.jp/articles/営業aiエージェントstrixstockworkへ名称変更/ https://shigoto-ai.jp/articles/営業aiエージェントstrixstockworkへ名称変更/ 営業活動で生まれる会話やメールを記録し、AIが営業業務を支援する仕組みでは、AIの前にデータを残すことが土台になる。株式会社MEDIUMは、営業AIエージェント（営業担当者の作業をAIが支援する仕組み）であるSTRIXを、2026年8月1日にStockworkへ名称変更した。Stockworkは、営業データ基盤（顧客とのやり取りを整理してためる仕組み）とAI活用環境を一つにしたサービスである。 出典: https://ascii.jp/elem/000/004/428/4428991?rss= 2026-08-25T03:27:42.783Z https://shigoto-ai.jp/articles/why-your-ai-agent-fails-in-production-bridging-the-memory-testing-and-tooling-ga/ https://shigoto-ai.jp/articles/why-your-ai-agent-fails-in-production-bridging-the-memory-testing-and-tooling-ga/ AIエージェントは、利用者の指示に応じて情報を調べたり、外部サービスを動かしたりするAIである。本番環境では、会話の記憶、出力の評価、外部ツールとの連携を別々に設計しなければ、動作確認済みの試作品でも障害を起こし得る。記事著者は、多くのAIエージェントが記憶のずれ、評価不足、ツール連携の弱さで本番運用に失敗すると主張している。 出典: https://dev.to/tamizuddin/why-your-ai-agent-fails-in-production-bridging-the-memory-testing-and-tooling-gaps-2m5i 2026-08-25T00:56:59.505Z https://shigoto-ai.jp/articles/new-ai-powered-quick-assessments-in-migration-center-turbocharge-modernization/ https://shigoto-ai.jp/articles/new-ai-powered-quick-assessments-in-migration-center-turbocharge-modernization/ クラウド移行の計画では、社内サーバーの構成と費用を調べ、移行後の費用を比べる作業が必要になる。Google Cloudは、移行計画を作るMigration Centerに、総保有コスト（TCO、導入から運用までにかかる総費用）を試算し、対応するサービスを対応付けるAI-powered Quick Assessmentsを追加すると発表した。 出典: https://cloud.google.com/blog/products/infrastructure-modernization/ai-powered-quick-assessments-in-migration-center 2026-08-24T23:47:04.503Z https://shigoto-ai.jp/articles/非エンジニアに役立つかで価値が決まる-たった1時間で開発したツールなぜgithub史上最速で伸びた/ https://shigoto-ai.jp/articles/非エンジニアに役立つかで価値が決まる-たった1時間で開発したツールなぜgithub史上最速で伸びた/ OpenClawは、WhatsAppなどのチャットから、コードを書くAIに指示を送るためのオープンソースソフトウェアである。OpenAIのCodex（コード作成を支援するAI）やAnthropicのClaude Code（コード作成を支援するAI）を動かす実行環境として使う。開発者のPeter Steinbergerは、この種のAIの価値はプログラマーではない人をどこまで助けられるかにあると述べた。 出典: https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2608/24/news010.html 2026-08-24T23:46:06.391Z https://shigoto-ai.jp/articles/empowering-autonomous-agents-with-advanced-security-governance/ https://shigoto-ai.jp/articles/empowering-autonomous-agents-with-advanced-security-governance/ AIエージェントは、社内の情報を探すだけでなく、与えられた権限で業務の操作まで行うAIである。メールを読み、データベースを照会し、API（システム同士をつなぐ仕組み）を呼び出せるため、権限と承認の管理が欠かせない。Google Cloudは、セキュリティを開発段階から組み込む方法と、AIエージェントをまとめて監督する仕組みを示した。 出典: https://cloud.google.com/blog/topics/ai-infrastructure/state-of-ai-infrastructure-report-agent-governance-and-security 2026-08-24T22:11:08.751Z https://shigoto-ai.jp/articles/slack上の開発チームの会話をaiエージェントが把握してコーディングドキュメント作成もするslack-code登場/ https://shigoto-ai.jp/articles/slack上の開発チームの会話をaiエージェントが把握してコーディングドキュメント作成もするslack-code登場/ 開発チームのチャットに参加し、会話の背景を読んで作業するAI機能が広がり始めている。Salesforce傘下のSlack社は、チャットサービスSlackの新機能として、AIエージェント（指示を受けて作業を進めるAI）に開発を担わせるSlack Codeを発表した。Slack Codeは、プロジェクトリーダー、デザイナー、プログラマの会話を作業の背景情報として取り込み、コード作成を行う機能である。 出典: https://www.publickey1.jp/blog/26/slackaislack_code.html 2026-08-23T22:03:22.414Z https://shigoto-ai.jp/articles/cloudera-anywhere-cloud-gives-ai-agents-safe-secure-access-to-sensitive-data-whe/ https://shigoto-ai.jp/articles/cloudera-anywhere-cloud-gives-ai-agents-safe-secure-access-to-sensitive-data-whe/ Cloudera Anywhere Cloudは、自律的に業務を進めるAI（人の代わりに作業を進めるAI）向けのデータ利用基盤である。Clouderaは、データを中央のクラウドへ移さず、保存場所にあるデータをAIが使えるようにすると説明している。対象にはパブリッククラウド、自社内のサーバー、国内管理のクラウド、現場の機器が含まれる。 出典: https://siliconangle.com/2026/08/19/cloudera-anywhere-cloud-gives-ai-agents-safe-secure-access-sensitive-data-wherever-lives 2026-08-22T22:18:12.879Z https://shigoto-ai.jp/articles/graph-engineering-is-where-ai-agents-stop-working-alone/ https://shigoto-ai.jp/articles/graph-engineering-is-where-ai-agents-stop-working-alone/ 複数のAIエージェントを同じ業務やコードに使う場合は、個々の性能だけでなく協調の設計が要る。グラフ・エンジニアリングとは、AIエージェントの担当、作業の分け方、引き継ぎ、確認、人が承認する地点を構成として決める考え方である。記事は、協調には共有の機械可読な作業記録（AIが読み書きできる共通の作業台帳）が必要だと述べている。 出典: https://www.cio.com/article/4212069/graph-engineering-is-where-ai-agents-stop-working-alone.html 2026-08-22T01:58:52.995Z